Änderungen von Dokument Lösung Stochastik
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Zusammenfassung
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Details
- Seiteneigenschaften
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- Inhalt
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... ... @@ -185,7 +185,7 @@ 185 185 \Leftrightarrow & \quad & P(A) &= 0{,}4 186 186 \end{align*} 187 187 {{/formula}} 188 - 188 +<br> 189 189 Die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewählter Bewerber das Abitur als höchsten Schulabschluss hat beträgt somit {{formula}}P(A)=0{,}4{{/formula}}. 190 190 {{/detail}} 191 191 ... ... @@ -221,20 +221,23 @@ 221 221 {{formula}}Y{{/formula}} ist binomialverteilt mit {{formula}}n=5{{/formula}} und unbekanntem {{formula}}p{{/formula}}. 222 222 <p></p> 223 223 Wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens einer der fünf Bewerber ein positives Testergebnis hat gerundet 14,1% beträgt. Das heißt, es gilt 224 +{{formula}}P(Y\ge1)\approx0{,}141{{/formula}}. 224 224 <br> 225 -{{formula}}P(Y\ge1)\approx0{,}141{{/formula}} 226 -<br> 227 -Da {{formula}}Y{{/formula}} binomialverteilt ist, ist {{formula}}P(Y=0){{/formula}} das Gegenereignis zu {{formula}}P(Y\ge 1){{/formula}}. Somit gilt {{formula}}P(Y=0)=1-P(Y\ge 1)\approx 1-0{,}141=0{,}859{{/formula}} 226 +Da {{formula}}P(Y=0){{/formula}} das Gegenereignis ist zu {{formula}}P(Y\ge 1){{/formula}}, gilt {{formula}}P(Y=0)=1-P(Y\ge 1)\approx 1-0{,}141=0{,}859{{/formula}}. 228 228 <p></p> 229 229 Insgesamt erhalten wir 230 230 <br> 230 +{{formula}} 231 231 \begin{align*} 232 232 & & P(Y\ge1) &\approx 0{,}141 \\ 233 -\Leftrightarrow & \quad & P(Y=0) =1-P(Y\geq1)&\approx 0{,}859 \\233 +\Leftrightarrow & \quad & P(Y=0) &\approx 0{,}859 \\ 234 234 \Leftrightarrow & \quad & (1-p)^5 &\approx 0{,}859 \\ 235 235 \Leftrightarrow & \quad & 1-p &\approx \sqrt[5]{0{,}859} \\ 236 236 \Leftrightarrow & \quad & p &\approx 0{,}030 237 237 \end{align*} 238 +{{/formula}} 239 +<br> 240 +Die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewählter Bewerber ein positives Testergebnis hat, beträgt somit ungefähr {{formula}}0{,}030{{/formula}}. 238 238 {{/detail}} 239 239 240 240