Änderungen von Dokument Lösung Stochastik

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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Inhalt
... ... @@ -48,7 +48,7 @@
48 48  Somit ist
49 49  <br>
50 50  {{formula}}
51 -P(B)=P(X\ge120)
51 +P(B)=P(X\ge 120)
52 52  {{/formula}}
53 53  <br>
54 54  Da der Taschenrechner nur Wahrscheinlichkeiten {{formula}}P(X\le m){{/formula}} berechnen kann, schreiben wir die gesuchte Wahrscheinlichkeit um und berechnen mit binomialcdf:
... ... @@ -97,7 +97,11 @@
97 97  Gesucht ist somit die Wahrscheinlichkeit
98 98  <br>
99 99  {{formula}}
100 -P\left(|X-\mu|\le\frac{1}{2}\sigma\right)=P\left(130-\frac{6{,}75}{2}\le X \le 130+\frac{6{,}75}{2}\right)=P(126{,}625\le X\le 133{,}375)=P(127\le X\le 133)
100 +\begin{align*}
101 +P\left(|X-\mu|\le\frac{1}{2}\sigma\right)&=P\left(130-\frac{6{,}75}{2}\le X \le 130+\frac{6{,}75}{2}\right) \\
102 +&=P(126{,}625\le X\le 133{,}375) \\
103 +&=P(127\le X\le 133)
104 +\end{align*}
101 101  {{/formula}}.
102 102  <br>
103 103  Da der Taschenrechner nur Wahrscheinlichkeiten {{formula}}P(X\le m){{/formula}} berechnen kann, schreiben wir die gesuchte Wahrscheinlichkeit um und berechnen mit binomialcdf:
... ... @@ -194,13 +194,19 @@
194 194  {{formula}}Y{{/formula}}: Anzahl der Bewerber, die ein positives Testergebnis haben
195 195  <br>
196 196  {{formula}}Y{{/formula}} ist binomialverteilt mit {{formula}}n=5{{/formula}} und unbekanntem {{formula}}p{{/formula}}.
197 -
201 +<br>
198 198  {{formula}}
199 -P(Y\ge1)\approx0{,}141 \Leftrightarrow
200 -P(Y=0)=1-P(Y\geq 1)\approx 0{,}859 \Leftrightarrow
201 -(1-p)^5\approx0{,}859 \Leftrightarrow
202 -1-p\approx\sqrt[5]{0{,}859} \Leftrightarrow
203 -p\approx0{,}030
203 +\begin{align*}
204 +& & P(Y\ge1)&\approx0{,}141 \\
205 +\Leftrightarrow & \quad &
206 +P(Y=0)=1-P(Y\geq 1)&\approx 0{,}859 \\
207 +\Leftrightarrow & \quad &
208 +(1-p)^5 &\approx0{,}859 \\
209 +\Leftrightarrow & \quad &
210 +1-p &\approx\sqrt[5]{0{,}859} \\
211 +\Leftrightarrow & \quad &
212 +p &\approx0{,}030
213 +\end{align*}
204 204  {{/formula}}
205 205  {{/detail}}
206 206