Änderungen von Dokument Lösung Stochastik
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Zusammenfassung
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Details
- Seiteneigenschaften
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- Inhalt
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... ... @@ -48,7 +48,7 @@ 48 48 Somit ist 49 49 <br> 50 50 {{formula}} 51 -P(B)=P(X\ge120) 51 +P(B)=P(X\ge 120) 52 52 {{/formula}} 53 53 <br> 54 54 Da der Taschenrechner nur Wahrscheinlichkeiten {{formula}}P(X\le m){{/formula}} berechnen kann, schreiben wir die gesuchte Wahrscheinlichkeit um und berechnen mit binomialcdf: ... ... @@ -97,7 +97,11 @@ 97 97 Gesucht ist somit die Wahrscheinlichkeit 98 98 <br> 99 99 {{formula}} 100 -P\left(|X-\mu|\le\frac{1}{2}\sigma\right)=P\left(130-\frac{6{,}75}{2}\le X \le 130+\frac{6{,}75}{2}\right)=P(126{,}625\le X\le 133{,}375)=P(127\le X\le 133) 100 +\begin{align*} 101 +P\left(|X-\mu|\le\frac{1}{2}\sigma\right)&=P\left(130-\frac{6{,}75}{2}\le X \le 130+\frac{6{,}75}{2}\right) \\ 102 +&=P(126{,}625\le X\le 133{,}375) \\ 103 +&=P(127\le X\le 133) 104 +\end{align*} 101 101 {{/formula}}. 102 102 <br> 103 103 Da der Taschenrechner nur Wahrscheinlichkeiten {{formula}}P(X\le m){{/formula}} berechnen kann, schreiben wir die gesuchte Wahrscheinlichkeit um und berechnen mit binomialcdf: ... ... @@ -194,13 +194,19 @@ 194 194 {{formula}}Y{{/formula}}: Anzahl der Bewerber, die ein positives Testergebnis haben 195 195 <br> 196 196 {{formula}}Y{{/formula}} ist binomialverteilt mit {{formula}}n=5{{/formula}} und unbekanntem {{formula}}p{{/formula}}. 197 - 201 +<br> 198 198 {{formula}} 199 -P(Y\ge1)\approx0{,}141 \Leftrightarrow 200 -P(Y=0)=1-P(Y\geq 1)\approx 0{,}859 \Leftrightarrow 201 -(1-p)^5\approx0{,}859 \Leftrightarrow 202 -1-p\approx\sqrt[5]{0{,}859} \Leftrightarrow 203 -p\approx0{,}030 203 +\begin{align*} 204 +& & P(Y\ge1)&\approx0{,}141 \\ 205 +\Leftrightarrow & \quad & 206 +P(Y=0)=1-P(Y\geq 1)&\approx 0{,}859 \\ 207 +\Leftrightarrow & \quad & 208 +(1-p)^5 &\approx0{,}859 \\ 209 +\Leftrightarrow & \quad & 210 +1-p &\approx\sqrt[5]{0{,}859} \\ 211 +\Leftrightarrow & \quad & 212 +p &\approx0{,}030 213 +\end{align*} 204 204 {{/formula}} 205 205 {{/detail}} 206 206