Lösung Aufgabe 1

Version 1.2 von akukin am 2025/01/16 18:26

Teilaufgabe a)

Erwartungshorizont (offiziell) Die Wahrscheinlichkeit, dass aus der Gruppe mehr als 115 Läufer im Ziel ankommen, beträgt ca. 50,7 %.

Teilaufgabe b)

Erwartungshorizont (offiziell) X ist binomialverteilt mit n=150 und p=0,77.
P(A)=P(X=110)\approx0,0424
P(B)=P(X<119)=P(X\le118)\approx0,716

Teilaufgabe c)

Erwartungshorizont (offiziell)

Y: Anzahl an ausgegebenen Finisher-Shirts

Y ist binomialverteilt mit n=45000 und p=0,77.
Erwartungswert: \mu=34650, Standardabweichung: \sigma\approx89,3
P(\mu-\frac{1}{2}\sigma<Y<\mu+\frac{1}{2}\sigma)=P(34605<Y\le34694) 
=P(Y\le34\ 694)-P(Y\le34\ 605)\approx 0,691-0,309=0,382

Teilaufgabe d)

Erwartungshorizont (offiziell) V: Mangelnde Vorbereitung; S: Schmerzen während des Laufs
P(S\cup V)=1-0,13=0,87
P(S\cap V)=P(S\cup V)-\left(P(S\cap\overline{V})+P(\overline{S}\cap V)\right)=0,87-0,72=0,15
P(S)=P(S\cup V)-P(V)+P(S\cap V)=0,87-0,82+0,15=0,2
0,15=P(S\cap V)\neq P(S)\cdot P(V)=0,164
Die beiden Ereignisse sind nicht stochastisch unabhängig.

Teilaufgabe e)

Erwartungshorizont (offiziell) Z: Anzahl der Frauen in dieser Gruppe; Z ist binomialverteilt mit n=1000,\ \ p=0,34
Gesucht ist das größte k, so dass P(Z<k)<0,2.
P(Z\le326)=P(Z<327)\approx0,184;\ \ P(Z\le327)=P(Z<328)\approx0,202
Die gesuchte Zahl k ist somit 327.

Teilaufgabe f)

Erwartungshorizont (offiziell) F: Person ist eine Frau; L: Person beendet den Lauf mit einer Zeit zwischen 210 und 225 Minuten
P_F(L)\approx0,0651 (WTR, Normalverteilung mit \mu=271,\ \ \sigma=44)
P_{\overline{F}}(L)\approx0,103 (WTR, Normalverteilung mit \mu=245,\ \ \sigma=50)
P_L(F)=\frac{P(F\cap L)}{P(\overline{F}\cap L)+P(F\cap L)}\approx\frac{0,34\cdot0,0651}{0,66\cdot0,0651+0,34\cdot0,103}\approx0,284