Änderungen von Dokument Lösung Stochastik

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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Inhalt
... ... @@ -185,7 +185,7 @@
185 185  \Leftrightarrow & \quad & P(A) &= 0{,}4
186 186  \end{align*}
187 187  {{/formula}}
188 -<br>
188 +
189 189  Die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewählter Bewerber das Abitur als höchsten Schulabschluss hat beträgt somit {{formula}}P(A)=0{,}4{{/formula}}.
190 190  {{/detail}}
191 191  
... ... @@ -221,25 +221,20 @@
221 221  {{formula}}Y{{/formula}} ist binomialverteilt mit {{formula}}n=5{{/formula}} und unbekanntem {{formula}}p{{/formula}}.
222 222  <p></p>
223 223  Wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens einer der fünf Bewerber ein positives Testergebnis hat gerundet 14,1% beträgt. Das heißt, es gilt
224 -{{formula}}P(Y\ge1)\approx0{,}141{{/formula}}.
225 225  <br>
226 -Da {{formula}}Y=0{{/formula}} das Gegenereignis ist zu {{formula}}Y\ge 1{{/formula}}, gilt {{formula}}P(Y=0)=1-P(Y\ge 1)\approx 1-0{,}141=0{,}859{{/formula}} (um die Rechnung zu vereinfachen rechnen wir mit der Gegenwahrscheinlichkeit).
225 +{{formula}}P(Y\ge1)\approx0{,}141{{/formula}}
227 227  <br>
228 -Mit der Bernoulli-Formel erhalten wir {{formula}}P(Y=0)= \binom{5}{0} \cdot p^0 \cdot (1-p)^{5-0} = (1-p)^5{{/formula}}, wobei {{formula}}p{{/formula}} die Wahrscheinlichkeit für ein positives Testergebnis ist.
227 +Da {{formula}}Y{{/formula}} binomialverteilt ist, ist {{formula}}P(Y=0){{/formula}} das Gegenereignis zu {{formula}}P(Y\ge 1){{/formula}}. Somit gilt {{formula}}P(Y=0)=1-P(Y\ge 1)\approx 1-0{,}141=0{,}859{{/formula}}
229 229  <p></p>
230 -Insgesamt erhalten wir somit:
229 +Insgesamt erhalten wir
231 231  <br>
232 -{{formula}}
233 233  \begin{align*}
234 234   & & P(Y\ge1) &\approx 0{,}141 \\
235 -\Leftrightarrow & \quad & P(Y=0) &\approx 0{,}859 \\
233 +\Leftrightarrow & \quad & P(Y=0)=1-P(Y\geq 1) &\approx 0{,}859 \\
236 236  \Leftrightarrow & \quad & (1-p)^5 &\approx 0{,}859 \\
237 237  \Leftrightarrow & \quad & 1-p &\approx \sqrt[5]{0{,}859} \\
238 238  \Leftrightarrow & \quad & p &\approx 0{,}030
239 239  \end{align*}
240 -{{/formula}}
241 -<br>
242 -Die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewählter Bewerber ein positives Testergebnis hat, beträgt somit ungefähr {{formula}}0{,}030{{/formula}}.
243 243  {{/detail}}
244 244  
245 245