Änderungen von Dokument Lösung Stochastik
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Zusammenfassung
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Details
- Seiteneigenschaften
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- Inhalt
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... ... @@ -185,7 +185,7 @@ 185 185 \Leftrightarrow & \quad & P(A) &= 0{,}4 186 186 \end{align*} 187 187 {{/formula}} 188 - <br>188 + 189 189 Die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewählter Bewerber das Abitur als höchsten Schulabschluss hat beträgt somit {{formula}}P(A)=0{,}4{{/formula}}. 190 190 {{/detail}} 191 191 ... ... @@ -221,25 +221,20 @@ 221 221 {{formula}}Y{{/formula}} ist binomialverteilt mit {{formula}}n=5{{/formula}} und unbekanntem {{formula}}p{{/formula}}. 222 222 <p></p> 223 223 Wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens einer der fünf Bewerber ein positives Testergebnis hat gerundet 14,1% beträgt. Das heißt, es gilt 224 -{{formula}}P(Y\ge1)\approx0{,}141{{/formula}}. 225 225 <br> 226 - Da{{formula}}Y=0{{/formula}} das Gegenereignis ist zu {{formula}}Y\ge 1{{/formula}}, gilt {{formula}}P(Y=0)=1-P(Y\ge1)\approx1-0{,}141=0{,}859{{/formula}}(um die Rechnung zu vereinfachen rechnen wir mit der Gegenwahrscheinlichkeit).225 +{{formula}}P(Y\ge1)\approx0{,}141{{/formula}} 227 227 <br> 228 - Mitder Bernoulli-Formelerhaltenwir{{formula}}P(Y=0)= \binom{5}{0} \cdot p^0 \cdot (1-p)^{5-0} = (1-p)^5{{/formula}},wobei {{formula}}p{{/formula}}dieWahrscheinlichkeit füreinpositivesTestergebnis ist.227 +Da {{formula}}Y{{/formula}} binomialverteilt ist, ist {{formula}}P(Y=0){{/formula}} das Gegenereignis zu {{formula}}P(Y\ge 1){{/formula}}. Somit gilt {{formula}}P(Y=0)=1-P(Y\ge 1)\approx 1-0{,}141=0{,}859{{/formula}} 229 229 <p></p> 230 -Insgesamt erhalten wir somit:229 +Insgesamt erhalten wir 231 231 <br> 232 -{{formula}} 233 233 \begin{align*} 234 234 & & P(Y\ge1) &\approx 0{,}141 \\ 235 -\Leftrightarrow & \quad & P(Y=0) &\approx 0{,}859 \\ 233 +\Leftrightarrow & \quad & P(Y=0)=1-P(Y\geq 1) &\approx 0{,}859 \\ 236 236 \Leftrightarrow & \quad & (1-p)^5 &\approx 0{,}859 \\ 237 237 \Leftrightarrow & \quad & 1-p &\approx \sqrt[5]{0{,}859} \\ 238 238 \Leftrightarrow & \quad & p &\approx 0{,}030 239 239 \end{align*} 240 -{{/formula}} 241 -<br> 242 -Die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewählter Bewerber ein positives Testergebnis hat, beträgt somit ungefähr {{formula}}0{,}030{{/formula}}. 243 243 {{/detail}} 244 244 245 245