Änderungen von Dokument BPE 17.3 Baumdiagramm, Vierfeldertafel, Additionssatz und Bedingte Wahrscheinlichkeit

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20	20	1. P,,Passagier fliegt heute,,(Passagier passiert Sicherheitskontrolle) vs. P,,Passagier passiert Sicherheitskontrolle,,(Passagier fliegt heute)
21	21	{{/aufgabe}}
22	22
23		-{{aufgabe id="Bezugsgröße der Bedingung" afb="II" kompetenzen="K2" quelle="Hogir Geçer" zeit="10" cc="by-sa"}}
	23	+{{aufgabe id="Bed." afb="II" kompetenzen="K2" quelle="Hogir Geçer" zeit="10" cc="by-sa"}}
24	24	In den folgenden Situationen sind zwei Ereignisse A und B sowie die Bedingung M angegeben. Analysiere für jedes Paar die bedingte Wahrscheinlichkeit.
25		-a) Formuliere in Worten, was P,,M,,(A) und P,,M,,(B) bedeutet.
26		-b) Stelle Vermutungen auf, welche bedingte Wahrscheinlichkeit größer ist.
	25	+(%class=abc%)
	26	+1. Formuliere in Worten, was P(A|M) und P(B|M) bedeutet.
	27	+2. Stelle Vermutungen auf, welche bedingte Wahrscheinlichkeit größer ist.
27	27
28	28
29		-1. Ein Mann hört gerne klassische Musik. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass der Mann ein LKW-Fahrer ist oder dass der Mann ein Literaturprofessor ist.
30		-2. Eine Person joggt regelmäßig. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass die Person ein Profisportler ist oder dass die Person 18-25 Jahre alt ist.
31		-3. Eine Person isst sehr gerne Gemüse. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass die Person ein Fußballprofi ist oder dass die Person ein Rentner ist.
	30	+1. Ein Mann hört gerne klassische Musik. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass der Mann ein LKW-Fahrer ist oder dass der Mann ein Literaturprofessor ist.
	31	+1. Eine Person joggt regelmäßig. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass die Person ein Profisportler ist oder dass die Person 18-25 Jahre alt ist.
	32	+1. Eine Person isst sehr gerne Gemüse. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass die Person ein Fußballprofi ist oder dass die Person ein Rentner ist.
32	32	{{/aufgabe}}
33	33
34		-{{aufgabe id="Kausalität" afb="III" kompetenzen="K2" quelle="Hogir Geçer" zeit="10" cc="by-sa"}}
35		-Die folgende Tabelle zeigt die Verteilung von 100 Arbeitnehmer*innen nach Geschlecht und Arbeitslohn.
	35	+{{aufgabe id="Bedingte Wahrscheinlichkeiten verstehen (Teil 2)" afb="II" kompetenzen="K2" quelle="Hogir Geçer" zeit="10" cc="by-sa"}}
36	36	(%class="border slim"%)
37		-|=|> 3.000€|≤ 3.000€|
	37	+|=|>3.000€|<=3.000€|
38	38	|=Frauen|20|40|60
39	39	|=Männer|25|15|40
40	40	| |45|55|100
	41	+
41	41	(%class=abc%)
42		-1. Prüfe, ob Geschlecht und Arbeitslohn stochastisch unabhängig sind.
43		-1. Formuliere in eigenen Worten, was das Ergebnis bedeutet.
44		-1. Diskutiere, warum stochastische Abhängigkeit nicht automatisch Kausalität bedeutet.
45	45	{{/aufgabe}}
46	46
47	47	{{aufgabe id="Hölzchen" afb="II" kompetenzen="K3,K5" quelle="Beckstette, Glende, Grasemann, Haasis, Kolupa, Widmann, Frenzen" zeit="10" cc="by-sa"}}