Änderungen von Dokument Lösung Stochastische Unabhängigkeit Vierfeldertafel

Zusammenfassung

• Seiteneigenschaften (1 geändert, 0 hinzugefügt, 0 gelöscht)

Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -13,10 +13,14 @@
13	13	{{formula}}P(M)\cdot P(KI)=P(M \cap KI){{/formula}}
14	14	{{formula}}\Rightarrow P(KI)=\frac{P(M \cap KI)}{P(M)}=\frac{0,25}{0,7}=0,36{{/formula}}
15	15
16		-1. die Ereignisse M und KI sind stochastisch abhängig.
	16	+1. die Ereignisse M und KI sind stochastisch abhängig (Beispiellösung).
17	17	(%class="border slim"%)
18	18	||={{formula}}M{{/formula}}|={{formula}}\overline{M}{{/formula}}|
19		-|={{formula}}KI{{/formula}}|{{formula}}0,25{{/formula}}||
20		-|={{formula}}\overline{KI}{{/formula}}|||
21		-| |{{formula}}0,7{{/formula}}||1
	19	+|={{formula}}KI{{/formula}}|{{formula}}0,25{{/formula}}|{{formula}}0,25{{/formula}}|{{formula}}0,5{{/formula}}
	20	+|={{formula}}\overline{KI}{{/formula}}|{{formula}}0,45{{/formula}}|{{formula}}0,05{{/formula}}|{{formula}}0,5{{/formula}}
	21	+| |{{formula}}0,7{{/formula}}|{{formula}}0,3{{/formula}}|{{formula}}1{{/formula}}
22	22
	23	+Es muss gelten:
	24	+{{formula}}P(KI)\neq 0,36{{/formula}}, da ansonsten nicht stochastisch abhängig.
	25	+{{formula}}0,25 < P(KI) <0,55{{/formula}}, da ansonsten nicht lösbar.
	26	+