Änderungen von Dokument Lösung Stochastik
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Zusammenfassung
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Details
- Seiteneigenschaften
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- Inhalt
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... ... @@ -1,4 +1,4 @@ 1 -=== Teilaufgabe a) ===1 +=== Teilaufgabe a)=== 2 2 {{detail summary="Erwartungshorizont"}} 3 3 {{formula}} 4 4 8500 \cdot 0{,}2 = 1700 ... ... @@ -5,23 +5,10 @@ 5 5 {{/formula}} 6 6 {{/detail}} 7 7 8 - 9 -{{detail summary="Erläuterung der Lösung"}} 10 -//Aufgabenstellung// 11 -<br><p> 12 -Berechne, wie viele Besucher des Wintersportgebiets an einem Tag erwartungsgemäß Snowboard fahren können. 13 -</p> 14 -//Lösung// 15 -<br> 16 -Der Anteil an Besuchern, die Snowboard fahren können, beträgt 20%(0,02). Bei 8500 Besuchern ergibt sich somit 17 -<br> 18 -{{formula}}8500 \cdot 0{,}2 = 1700{{/formula}} 19 -{{/detail}} 20 - 21 -=== Teilaufgabe b) === 8 +=== Teilaufgabe b)=== 22 22 {{detail summary="Erwartungshorizont"}} 23 - {{formula}}S{{/formula}}: Besucher kann Snowboard fahren24 -(%class="border" style="width: 30%" %)10 +S: Besucher kann Snowboard fahren 11 +(%class="border" style="width:50%" %) 25 25 | |{{formula}}A{{/formula}}|{{formula}}\overline{A}{{/formula}}| 26 26 |{{formula}}S{{/formula}}|{{formula}}0{,}08{{/formula}}||{{formula}}0{,}2{{/formula}} 27 27 |{{formula}}\overline{S}{{/formula}}|{{formula}}0{,}75{{/formula}}|{{formula}}0{,}05{{/formula}}|{{formula}}0{,}8{{/formula}} ... ... @@ -46,69 +46,7 @@ 46 46 {{/formula}} 47 47 {{/detail}} 48 48 49 - 50 -{{detail summary="Erläuterung der Lösung"}} 51 -//Aufgabenstellung// 52 -<br><p> 53 -Ermittle jeweils die Wahrscheinlichkeit für folgende Ereignisse: 54 -<br> 55 -{{formula}}A{{/formula}}: Ein Besucher kann Ski fahren. 56 -<br> 57 -{{formula}}B{{/formula}}: Ein Besucher kann Ski, aber kein Snowboard fahren. 58 -<br> 59 -{{formula}}C{{/formula}}: Ein Besucher, der Ski fahren kann, kann auch Snowboard fahren. 60 -</p> 61 -//Lösung// 62 -<br> 63 -Wir definieren folgendes Ereignis: 64 -<br> 65 -{{formula}}S{{/formula}}: Besucher kann Snowboard fahren 66 -<br> 67 -Gesucht sind die Wahrscheinlichkeiten 68 -* {{formula}}P(A){{/formula}}, 69 -* {{formula}}P(B)=P(A\cap \overline{S}){{/formula}} und 70 -* {{formula}}P(C)=P_A(S){{/formula}} 71 - 72 - 73 -Zur Übersicht erstellen wir eine Vierfeldertafel mit den Ereignissen {{formula}}S{{/formula}} und {{formula}}A{{/formula}}. 74 -<br> 75 -Wir wissen, dass 20% der Besucher Snowboard fahren. Das heißt, wir tragen ein: 76 -<br> 77 -(%class="border" style="width:30%" %) 78 -| |{{formula}}A{{/formula}}|{{formula}}\overline{A}{{/formula}}| 79 -|{{formula}}S{{/formula}}|||{{formula}}0{,}2{{/formula}} 80 -|{{formula}}\overline{S}{{/formula}}||| 81 -||||{{formula}}1{{/formula}} 82 - 83 -Weiterhin wissen wir, dass 40% der Besucher, die Snowboard fahren können, auch Ski fahren. 84 -<br> 85 -Somit ist {{formula}}P_S(A)=\frac{P(S\cap A)}{P(S)}=0{,}4{{/formula}}. Umstellen liefert: 86 -{{formula}}P(S\cap A)=P_S(A)\cdot P(S)=0{,}4\cdot 0{,}2=0{,}08{{/formula}}. 87 -<br> 88 -Zudem können 5% aller Besucher weder Ski noch Snowboard fahren, das heißt {{formula}}P(\overline{S}\cap\overline{A})=0{,}05{{/formula}}. 89 -Somit: 90 -(%class="border" style="width:30%" %) 91 -| |{{formula}}A{{/formula}}|{{formula}}\overline{A}{{/formula}}| 92 -|{{formula}}S{{/formula}}|{{formula}}0{,}08{{/formula}}||{{formula}}0{,}2{{/formula}} 93 -|{{formula}}\overline{S}{{/formula}}||{{formula}}0{,}05{{/formula}}| 94 -||||{{formula}}1{{/formula}} 95 - 96 -Durch Berechnen der Zeilen- und Spaltensummen erhalten wir schließlich: 97 -(%class="border" style="width:30%" %) 98 -| |{{formula}}A{{/formula}}|{{formula}}\overline{A}{{/formula}}| 99 -|{{formula}}S{{/formula}}|{{formula}}0{,}08{{/formula}}||{{formula}}0{,}2{{/formula}} 100 -|{{formula}}\overline{S}{{/formula}}|{{formula}}0{,}75{{/formula}}|{{formula}}0{,}05{{/formula}}|{{formula}}0{,}8{{/formula}} 101 -||{{formula}}0{,}83{{/formula}}||{{formula}}1{{/formula}} 102 - 103 -Wir lesen ab: {{formula}}P(A)=0{,}83, \quad P(B)=P(A\cap \overline{S})=0{,}75{{/formula}} 104 -<br> 105 -und berechnen 106 -{{formula}} 107 -P(C)=P_A(S)=\frac{P(A\cap S)}{P(A)}=\frac{0{,}08}{0{,}83}\approx0{,}096 108 -{{/formula}} 109 -{{/detail}} 110 - 111 -=== Teilaufgabe c) === 36 +=== Teilaufgabe c)=== 112 112 {{detail summary="Erwartungshorizont"}}{{formula}} 113 113 \mu-\frac{\sigma}{2}=19{,}75{{/formula}} und {{formula}} 114 114 \mu+\frac{\sigma}{2}=25{,}25 ... ... @@ -119,25 +119,6 @@ 119 119 {{/formula}} 120 120 {{/detail}} 121 121 122 - 123 -{{detail summary="Erläuterung der Lösung"}} 124 -//Aufgabenstellung// 125 -<br><p> 126 -Bestimme die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die von einem Skifahrer an einem Tag auf der Piste zurückgelegten Kilometer um nicht mehr als eine halbe Standardabweichung vom Erwartungswert abweichen. 127 -</p> 128 -//Lösung// 129 -<br> 130 -Wir bestimmen die beiden Intervallgrenzen: 131 -<br> 132 -{{formula}}\mu-\frac{\sigma}{2}=22{,}5-2{,}75=19{,}75{{/formula}} und 133 -<br> {{formula}} 134 -\mu+\frac{\sigma}{2}=22{,}5+2{,}75=25{,}25 135 -{{/formula}} 136 -<p></p> 137 -Mit dem WTR berechnen wir mit Normalcdf: 138 -{{formula}}P(19{,}75\le X\le25{,}25)\approx0{,}383{{/formula}} 139 -{{/detail}} 140 - 141 141 === Teilaufgabe d)=== 142 142 {{detail summary="Erwartungshorizont"}} 143 143 {{formula}} ... ... @@ -155,38 +155,6 @@ 155 155 {{/formula}} 156 156 {{/detail}} 157 157 158 - 159 -{{detail summary="Erläuterung der Lösung"}} 160 -//Aufgabenstellung// 161 -<br><p> 162 -Für ein {{formula}} a>0 {{/formula}} liegen bei 35% aller Skifahrer die pro Tag auf der Piste zurückgelegten Kilometer im Intervall {{formula}} [22{,}5-a; \ 22{,}5+a] {{/formula}}. 163 -<br> 164 -Ermittle den Wert von {{formula}} a {{/formula}} auf eine Nachkommastelle genau. 165 -</p> 166 -//Lösung// 167 -<br> 168 -Es gilt {{formula}} 169 -P(22{,}5-a\le Y\le22{,}5+a)=0{,}35 170 -{{/formula}} 171 -<br> 172 -Da das Intervall symmetrisch um den Erwartungswert liegt, gilt für die rechte Seite der Verteilung: 173 -<br> 174 -{{formula}}P(22{,}5 \le Y \le 22{,}5 + a) = \frac{0{,}35}{2} = 0{,}175{{/formula}} 175 -<br> 176 -Weiterhin gilt 177 -<br> 178 -{{formula}}P(22{,}5 \le Y \le 22{,}5 + a)= P(Y \le 22{,}5+a) - P(Y \le 22{,}5){{/formula}} 179 -<br> 180 -Somit ist 181 -<br> 182 -{{formula}}P(Y \le 22{,}5+a)=P(22{,}5 \le Y \le 22{,}5 + a)+P(Y \le 22{,}5)= 0{,}175 +0{,}5 = 0{,}675 {{/formula}} 183 -<p></p> 184 -Mit dem WTR erhalten wir nun über die Inverse Normalverteilung als obere Grenze: 185 -{{formula}}x_{oben}\approx24{,}996{{/formula}} 186 -<br> 187 -Damit erhalten wir {{formula}}a=x_{oben}-22,5\approx 2{,}5{{/formula}}. 188 -{{/detail}} 189 - 190 190 === Teilaufgabe e) === 191 191 {{detail summary="Erwartungshorizont"}} 192 192 Für Besucher, die mit genau einer Liftfahrt vom Gipfel zur Hütte fahren, werden folgende Ereignisse betrachtet: ... ... @@ -207,50 +207,6 @@ 207 207 <br> 208 208 {{formula}} 209 209 P(③)>P(Ⅲ) \Leftrightarrow 210 -0{,}168\cdot p+0{,}072>0{,}42-0{,}42 \cdotp\Leftrightarrow p >\frac{29}{49}\approx0{,}59284 +0{,}168\cdot p+0{,}072>0{,}42-0{,}42 \Leftrightarrow p >\frac{29}{49}\approx0{,}592 211 211 {{/formula}} 212 212 {{/detail}} 213 - 214 - 215 -{{detail summary="Erläuterung der Lösung"}} 216 -//Aufgabenstellung// 217 -<br><p> 218 -Berechne, welchen Wert {{formula}} p {{/formula}} mindestens hat. 219 -</p> 220 -//Lösung// 221 -<br> 222 -Für Besucher, die mit genau einer Liftfahrt vom Gipfel zur Hütte fahren, werden folgende Ereignisse betrachtet: 223 -<br> 224 -③: Besucher kommt über Piste 3 bei der Hütte an 225 -<br> 226 -Ⅲ: Besucher kommt über Lift Ⅲ bei der Hütte an. 227 -<p></p> 228 -Für das Ereignis ③ kommen zwei mögliche Wege in Frage, wenn man die Besucher betrachtet, die genau eine Liftfahrt machen: 229 -1. {{formula}}\text{Gipfel} \underset{\small{0{,}6}}{\to} \text{Piste ①} \underset{\small{0{,}7}}{\to} \text{Piste ②} \underset{\small{p}}{\to} \text{Lift Ⅱ} \to \text{Gipfel} \underset{\small{0{,}4}}{\to} \text{Piste ③}{{/formula}} 230 -<br> 231 -mit der Wahrscheinlichkeit {{formula}}P(\text{Weg 1}) = 0{,}6 \cdot 0{,}7 \cdot p \cdot 0{,}4 = 0{,}168 \cdot p{{/formula}} 232 -1. {{formula}}\text{Gipfel} \underset{\small{0{,}6}}{\to} \text{Piste ①} \underset{\small{0{,}3}}{\to} \text{Lift Ⅰ} \to \text{Gipfel} \underset{\small{1-0{,}6}}{\to} \text{Piste ③}{{/formula}} 233 -<br> 234 -mit der Wahrscheinlichkeit {{formula}}P(\text{Weg 2}) = 0{,}6 \cdot 0{,}3 \cdot (1-0{,}6)= 0{,}072{{/formula}} 235 - 236 -Insgesamt ergibt sich damit {{formula}}P(③)=P(\text{Weg 1})+P(\text{Weg 2}) 237 -=0{,}168\cdot p+0{,}072{{/formula}} 238 - 239 -<p></p> 240 -Für das Ereignis Ⅲ kommt nur ein möglicher Weg in Frage: 241 -{{formula}}\text{Gipfel} \underset{\small{0{,}6}}{\to} \text{Piste ①} \underset{\small{0{,}7}}{\to} \text{Piste ②} \underset{\small{1-p}}{\to} \text{Lift Ⅲ}{{/formula}} 242 -<br> 243 -mit {{formula}}P(Ⅲ) = 0{,}6 \cdot 0{,}7 \cdot (1-p) = 0{,}42 \cdot (1-p) = 0{,}42 - 0{,}42p{{/formula}} 244 -<p></p> 245 -Da wir durch die Aufgabenstellung wissen, dass die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Besucher über Piste ③ ankommen, höher ist, ergibt sich: 246 -<br> 247 -{{formula}} 248 -\begin{align*} 249 -P(③)&>P(Ⅲ) \\ 250 -\Leftrightarrow 251 -0{,}168\cdot p+0{,}072&>0{,}42-0{,}42 \cdot p && \mid -0{,}072+0{,}42p \\ 252 -\Leftrightarrow 0{,}588p&>0{,}348 &&\mid :0{,}588 \\ 253 -\Leftrightarrow \qquad \ p &>\frac{29}{49}\approx0{,}592 254 -\end{align*} 255 -{{/formula}} 256 -{{/detail}}