Änderungen von Dokument BPE 17.3 Baumdiagramm, Vierfeldertafel, Additionssatz und Bedingte Wahrscheinlichkeit
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Zusammenfassung
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Details
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... ... @@ -1,1 +1,1 @@ 1 -XWiki. gecer1 +XWiki.dierkfrenzen - Inhalt
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... ... @@ -7,43 +7,6 @@ 7 7 8 8 Laplace-Formel, Gegenereigniss. 3-Mal-Mindestens-Aufgaben, Pfadrregeln, Additionssatz 9 9 10 -{{aufgabe id="Bedingungen vertauschen" afb="II" kompetenzen="K2" quelle="Hogir Geçer" zeit="10" cc="by-sa"}} 11 -In den folgenden Situationen sind zwei Ereignisse A und B angegeben. Analysiere für jedes Paar die bedingten Wahrhscheinlichkeiten in beide Richtungen. 12 -(%class=abc%) 13 -1. Formuliere in Worten, was P,,B,,(A) und P,,A,,(B) bedeutet. 14 -1. Stelle Vermutungen auf, welche bedingte Wahrscheinlichkeit groß und welche klein ist. 15 - 16 - 17 -1. P,,Person ist Vater,,(Person ist Mann) vs. P,,Person ist Mann,,(Person ist Vater) 18 -1. P,,Schülerin besucht Mathe-LK,,(Schülerin hat gute Mathe-Note) vs. P,,Schüler hat gute Mathe-Note,,(Schülerin besucht Mathe-LK) 19 -1. P,,es regnet,,(Straße ist nass) vs. P,,Straße ist nass,,(es regnet) 20 -1. P,,Passagier fliegt heute,,(Passagier passiert Sicherheitskontrolle) vs. P,,Passagier passiert Sicherheitskontrolle,,(Passagier fliegt heute) 21 -{{/aufgabe}} 22 - 23 -{{aufgabe id="Bezugsgröße der Bedingung" afb="II" kompetenzen="K2" quelle="Hogir Geçer" zeit="10" cc="by-sa"}} 24 -In den folgenden Situationen sind zwei Ereignisse A und B sowie die Bedingung M angegeben. Analysiere für jedes Paar die bedingte Wahrscheinlichkeit. 25 -a) Formuliere in Worten, was P,,M,,(A) und P,,M,,(B) bedeutet. 26 -b) Stelle Vermutungen auf, welche bedingte Wahrscheinlichkeit größer ist. 27 - 28 - 29 -1. Ein Mann hört gerne klassische Musik. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass der Mann ein LKW-Fahrer ist oder dass der Mann ein Literaturprofessor ist. 30 -2. Eine Person joggt regelmäßig. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass die Person ein Profisportler ist oder dass die Person 18-25 Jahre alt ist. 31 -3. Eine Person isst sehr gerne Gemüse. Welche Wahrscheinlichkeit ist größer: dass die Person ein Fußballprofi ist oder dass die Person ein Rentner ist. 32 -{{/aufgabe}} 33 - 34 -{{aufgabe id="Kausalität" afb="III" kompetenzen="K2" quelle="Hogir Geçer" zeit="10" cc="by-sa"}} 35 -Die folgende Tabelle zeigt die Verteilung von 100 Arbeitnehmer*innen nach Geschlecht und Arbeitslohn. 36 -(%class="border slim"%) 37 -|=|> 3.000€|≤ 3.000€| 38 -|=Frauen|20|40|60 39 -|=Männer|25|15|40 40 -| |45|55|100 41 -(%class=abc%) 42 -1. Prüfe, ob Geschlecht und Arbeitslohn stochastisch unabhängig sind. 43 -1. Formuliere in eigenen Worten, was das Ergebnis bedeutet. 44 -1. Diskutiere, warum stochastische Abhängigkeit nicht automatisch Kausalität bedeutet. 45 -{{/aufgabe}} 46 - 47 47 {{aufgabe id="Hölzchen" afb="II" kompetenzen="K3,K5" quelle="Beckstette, Glende, Grasemann, Haasis, Kolupa, Widmann, Frenzen" zeit="10" cc="by-sa"}} 48 48 Tina hält in der Hand lange und kurze Hölzchen. Marc und Stefan ziehen zufällig abwechselnd je ein Hölzchen (ohne Zurücklegen). Sobald einer ein langes Hölzchen zieht, hat er gewonnen und darf mit Tina ausgehen. 49 49 (%class=abc%) ... ... @@ -67,12 +67,12 @@ 67 67 |{{formula}}C = A \cap B {{/formula}}|{{formula}}D = A \cup B {{/formula}} 68 68 {{/aufgabe}} 69 69 70 -{{aufgabe id="Nüsse" afb="II" kompetenzen="K2,K3,K5" quelle="Helmut Diehl , Frenzen" cc="by-sa" tags="problemlösen"}}33 +{{aufgabe id="Nüsse" afb="II" kompetenzen="K2,K3,K5" quelle="Helmut Diehl" cc="by-sa" tags="problemlösen"}} 71 71 Vor vielen Jahren, als es noch keine Handyspiele gab, spielte man in der Weihnachtszeit beim Nüsse-Essen mit den Nussschalen. 72 72 73 73 Halbe Nussschalen wurden geworfen und bleiben so ◡ oder so ◠ liegen. Man hat immer zwei halbe Schalen geworfen. 74 -Zwei Nussschalen liegen ◡ ◡ oder ◠ ◠ oder eine ◡ und die andere ◠ .75 -Der Fall ◠ ◠ kam am seltensten vor. Aber die beiden anderen Fälle ( ◡ ◡ und verschiedene Lage) waren etwa gleich häufig.37 +Zwei Nussschalen liegen ◡ ◡ oder ◠ ◠ oder eine ◡ und die andere ◠ 38 +Der Fall ◠ ◠ kam am seltensten. Aber die beiden anderen Fälle ( ◡ ◡ und verschiedene Lage) waren etwa gleich häufig. 76 76 77 77 Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass eine halbe Nussschale in die Lage ◡ fällt. 78 78 {{/aufgabe}}